前言

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  希望自己能有这个博客来鼓励自己养成总结归纳的好习惯！工具性代码还得review自己写的代码！

  向大佬们学习！

  • 博客从找工作的角度展开，从算法，算法编程练习俩个角度开始写博客。

    1. 算法：

      1. 机器学习基础：
        • [ ] KNN
        • [ ] Kmeans
        • [ ] SVM
        • [ ] 朴素贝叶斯
        • [ ] LR
        • [ ] RF
        • [x] GDBT
        • [x] Adaboost
        • [ ] LightGBM
        • [ ] Xgboost
      2. 深度学习基础：
        • [x] CNN 原理与架构发展
        • [ ] 反向传播推导
        • [ ] 正则化方法
        • [ ] 损失函数
        • [ ] CNN复杂度计算与模型压缩
        • [ ] SSD
        • [ ] Retinanet
        • [ ] YOLO系列
        • [ ] RCNN系列
      3. 深度学习优化方法：
        • [ ] 梯度下降优化算法
      4. 项目方法总结：
        • [ ] CTR预估算法
        • [ ] Multi-label imbalance Classification
        • [ ] Zero-shot learing

    2. 编程相关

  • 以后工作作为技术积累的记录

  • 快乐Farm每一天！